7000亿美元是什么概念？这比瑞典、以色列或阿根廷的GDP都高。7000亿美元大致相当于三家公司市值的总和。7000亿美元甚至超过了美国阿波罗计划（该计划曾两次将人类送上月球）经通胀调整后的总成本。
然而，根据英伟达首席执行官黄仁勋的说法，这笔天文数字般的支出仅仅是基础设施建设的开始。
美东时间周二（10日），他罕见以个人名义发表长篇博文“AI is a five layer cake”，并写道：“我们才刚刚开始这项建设。我们已经投入了数千亿美元。还有数万亿美元的基础设施需要建设。”
黄仁勋写道：“人工智能是当今塑造世界的最强大力量之一。它并非一款智能应用或单一模型；它如同电力和互联网一样，是不可或缺的基础设施。”
“全球范围内，我们正见证着芯片工厂、计算机组装厂和人工智能工厂以前所未有的规模拔地而起。这正成为人类历史上规模最大的基础设施建设浪潮。”他补充道。
而且，黄仁勋的观点并非孤例。麦肯锡估计，到2030年，全球累计投资额可能达到6.7万亿美元，以满足蓬勃发展的AI需求。这一飙升的资本支出预测是推动当今美国经济增长的关键因素之一。
黄仁勋将AI产业架构形象地比作“五层蛋糕”：能源→芯片→基础设施→模型→应用。
早在今年1月，黄仁勋就曾解释过“五层蛋糕”的原理：最底层是能源基础，向上依次为芯片与计算基础设施、云计算、AI模型，顶层则为金融、医疗、制造等具体行业应用。他当时强调，每一层都需要大规模的建设，才能保证上一层正常运行。
他在最新博文中又进一步指出，“每个成功的应用程序都牵动着其下方的每一层架构，一直延伸至支撑其运行的核心动力源。”
黄仁勋还指出，人工智能工厂正在兴建，因为智能现在可以实时生成。芯片正在重新设计，因为效率决定了智能扩展的速度。能源变得至关重要，因为它限制了智能的总量。应用程序加速发展，因为它们背后的模型已经突破了阈值，终于可以大规模应用。
黄仁勋进一步指出，支撑这一建设所需的劳动力极其庞大。人工智能工厂需要电工、水管工、管道安装工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员。
“这些都是技术要求高、薪酬优厚的工作岗位，且供不应求。参与这场变革，你无需拥有科学博士学位。”他写道。
与此同时，黄仁勋还指出，人工智能正在推动整个知识经济领域的生产力提升。他以放射学为例：人工智能如今已能协助解读扫描图像，但放射科医生的需求仍在持续增长。这并非矛盾现象。
“放射科医生的宗旨是照护患者。解读影像只是其中一项工作。当人工智能承担更多常规任务时，放射科医生便能专注于临床判断、沟通交流和患者照护。医院由此提升工作效率，服务更多患者，并能增聘更多人员。”他解释称。
