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长江电力申请用于管道漏气检测的智能图像识别方法及系统专利可全面消除检测盲区

2026-03-13  

  

长江电力申请用于管道漏气检测的智能图像识别方法及系统专利可全面消除检测盲区(图1)

  国家知识产权局信息显示,中国长江电力股份有限公司申请一项名为“用于管道漏气检测的智能图像识别方法及系统”的专利,公开号CN121563901A,申请日期为2025年11月。

  专利摘要显示,用于管道漏气检测的智能图像识别系统及方法,旨在解决传统检测方式中细微缺陷捕捉困难、弱光环境成像质量差、人工检测效率低下、检测盲区众多以及探入检测风险高等痛点问题。其方法为:补光模块能依据不同光照条件自适应调节,多自由度机械臂携高清摄像机多角度深入设备内部采集图像,深度学习模型与边缘计算深度融合以精准识别缺陷,结果输出模块实时反馈检测结果并实现双端数据存储。该系统由图像采集、补光控制、缺陷识别、结果输出及存储五大模块构成,各模块紧密协作。本发明可全面消除检测盲区,大幅提升缺陷识别精度与检测效率,保障连续稳定检测,为工业设备的全生命周期维护提供详实可靠的数据支撑,尤其适用于电站等复杂工业场景。

  天眼查资料显示,中国长江电力股份有限公司,成立于2002年,位于北京市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析,中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业,参与招投标项目5000次,财产线条,此外企业还拥有行政许可439个。

  声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

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